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Conocer los conceptos fundamentales desarrollados en las normas internacionales ISO sobre Inteligencia Artificial (IA), interpretando de manera práctica los requisitos esenciales para establecer un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA) bajo la norma ISO/IEC 42001:2023. Al finalizar, el alumno comprenderá los beneficios estratégicos de la adopción, despliegue operativo y posterior certificación de este estándar.
Profesionales, técnicos y especialistas vinculados laboral o académicamente con la seguridad de la información, la ciberseguridad, la analítica de datos y la gestión de riesgos operacionales.
Coordinadores de sistemas de gestión integrados y responsables de cumplimiento normativo o legal (compliance) en organizaciones públicas o privadas.
Aquellas personas que deseen iniciarse en el gobierno de tecnologías emergentes y proyectar su desarrollo profesional en el área de la gobernanza de IA.
Módulo 1 — Fundamentos y Gobierno de la Inteligencia Artificial
Principios y conceptos fundamentales de la gestión de la Inteligencia Artificial (IA).
Aspectos éticos, gobernanza y uso responsable de las tecnologías basadas en IA.
Contexto normativo mundial y marcos regulatorios internacionales de referencia.
Estructura, objeto y campo de aplicación de la norma ISO/IEC 42001:2023 (Términos y definiciones clave).
Módulo 2 — Requisitos del SGIA y Responsabilidad Directiva
Interpretación detallada de los requisitos del sistema en el marco del ciclo de mejora continua.
Análisis del contexto de la organización y determinación de los roles en relación con los sistemas de IA.
Liderazgo, responsabilidad de la Alta Dirección, gobierno de los sistemas de IA y cultura organizacional.
Módulo 3 — Gestión de Riesgos, Operación y Mejora
Metodología de evaluación y tratamiento específico del riesgo en Inteligencia Artificial.
Determinación de impactos del sistema de IA, definición de objetivos y planificación para lograrlos.
Procesos de apoyo técnico, evaluación del desempeño, auditoría interna y acciones correctivas.
Módulo 4 — Controles de Referencia y Guía de Implementación
Anexo A: Análisis de los objetivos de control y controles de referencia para mitigar riesgos en IA.
Anexo B: Orientación práctica sobre el despliegue e implementación efectiva de los controles de IA en entornos corporativos.
Se recomienda contar con conocimientos básicos generales en sistemas de gestión corporativos y/o nociones elementales de seguridad informática o tecnología.
Duración total: 16 horas académicas sincrónicas.
Modalidad: E-learning sincrónico (Clases online en vivo vía Microsoft Teams).
Dinámica: Clases expositivas dictadas por relatores especialistas, combinadas con análisis de casos y revisión de material de lectura complementaria para profundizar en la materia.
Diploma de Participación en el curso de Introducción e Interpretación de Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial ISO/IEC 42001.
Emitido por IRAM para los alumnos que cumplan con al menos el 75% de asistencia a las sesiones en vivo y aprueben la evaluación final del programa.
Acceso a Normas Oficiales: Visualización digital de la norma ISO/IEC 42001 para consulta exclusiva durante el periodo de capacitación.
Material didáctico de apoyo, y presentaciones de clases disponibles para descarga directa desde la plataforma LMS.
IRAM se reserva el derecho de suspender o reprogramar el curso por falta de quórum mínimo o fuerza mayor. En caso de cancelación, el participante podrá optar por el reembolso total, el cambio para una nueva fecha o transferir el saldo a otro curso de nuestro catálogo.
